物流系统空间布局规划的物流预测方法

物流系统空间布局规划的物流预测方法
物流预测是制定物流系统空间布局规划的基础，也是物流战略规划的重要组成部分。物流预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法和手段，对上海大众搬场物流有关的经济活动发展趋势进行描述、分析，以推测未来出现的事件，如物流需求量、成本控制水平、库存量、加工量、配送量等。另外，物流活动涉及国民经济活动的众多部门，物流活动的从属性决定了物流规划需要对一些关系密切的经济活动进行预测，如国民生产总值( GDP)、人均可支配收入、对外贸易总额等。
但由于国内尚无较准确地反映物流运作的系统统计体系，同时物流需求往往呈现为一种潜在的需求，具有相当的不确定性。因此，物流预测是物流规划中的一个难题，而选用合适的方法将会提高预测的精度。目前，在物流预测中主要的方法有:①定性法。包括头脑风暴法、德尔菲法等;
②时间序列法。包括移动平均法、指数平滑法等;③因果法。包括一元线性回归法、多元线性回归法、非线性回归法、罗吉斯(logistic)曲线分析法等;④模糊预测法。包括灰色系统预测法、马尔可夫链分析法等;⑤定性与定量相结合方法。包括情景预测法等。下面介绍其中的一些方法。
德尔菲法
德尔菲法又称专家调查法，起源于20世纪40年代的美国兰德公司，步骤如下:
(1)挑选专家。一般为20人左右，函询工作过程中自始至终不让专家彼此联系。
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